Sökteknik
Det finns generella sökprinciper som fungerar i de flesta databaser. Genom att anpassa sökord och sökteknik kan du förbättra din sökning och testa dig fram till ett relevant sökresultat. Ta hjälp av databasernas tutorials och våra guider här nedan för att se vad som gäller i den databas du vill söka i.
Booleska operatorer (AND, OR och NOT)
När du skapat dina sökblock och samlat sökord [länka till Inför din sökning och Sökord och till Arbetsbladet?] är det viktigt att kombinera dem på ett sätt som är logiskt för databasen. Det gör du med hjälp av boolesk söklogik eller booleska operatorer - efter matematikern George Boole. De mest användbara booleska operatorerna är AND, OR och NOT. Dessa går att använda i de allra flesta databaser. I vissa databaser kan man också använda andra, mer specialiserade operatorer. Information om dem kan du hitta i respektive databas hjälptexter och i bibliotekets databasmatris. [Denna är ff en vanlig webbsida - ska den vara expansion istället?]
AND = alla sökord eller sökblock måste finnas med
En sökning på stroke AND depression ger träff på dokument som innehåller både ordet stroke och ordet depression. I de flesta databaser fungerar ett mellanslag på samma sätt som AND. Stroke depression ger alltså ofta samma sökresultat som stroke AND depression.
AND smalnar av din sökning; Ju fler sökord du kombinerar med AND, desto färre träffar får du.

OR = används mellan synonymer i din sökning
OR används för att söka på synonymer och alternativa begrepp för samma sak.
En sökning på cancer OR neoplasms OR tumors fångar upp dokument som använt antingen cancer, neoplasms eller tumors. OR breddar alltså din sökning; Ju fler sökord du kombinerar med OR, desto fler träffar får du.
Behovet av att använda OR och söka med många synonymer är allra störst i databaser som saknar ämnesordslista, t ex Web of Science eller Google. I t ex PubMed och CINAHL kan ämnesord hjälpa till att bredda sökningen. Läs mer om det här.[länk till Sökord/Ämnesord]

NOT = utesluter träffar som innehåller ett visst sökord
En sökning på animals NOT rats hittar dokument som innehåller ordet animals, men inte om de också skrivit rats.
Var försiktig med att använda NOT, eftersom du riskerar att utesluta relevant material. Kanske nämns det ord du utesluter bara i förbigående, eller så skriver författarna till och med att de inte studerat den aktuella företeelsen.

Kombinera flera booleska operatorer i samma sökning
Om du använder flera olika booleska operatorer i din sökning behöver du se till att databasen tolkar sökningen på det sätt du vill och det görs med parenteser - tänk matematik och ekvationer! Om du har OR med i din sökning behövs parenteser för att databasen ska förstå vad du vill. Så: Inom sökblocken ska synonymerna som hör ihop kombineras med OR och markeras med parentes:
(smoking OR tobacco)
(cancer OR tumors OR neoplasms)
Mellan sökblocken lägger du sedan AND för att visa att du bara vill ha träffar där någon av termerna i ena blocket förekommer tillsammans med någon av termerna i andra blocket.
(smoking OR tobacco) AND (cancer OR tumors OR neoplasms)
Om du vill ha hjälp med detta kan du skriva in dina olika sökblock i olika fält i databasens avancerade sökning - då hjälper databasen dig med parenteser automatiskt:

Du kan också göra en sökning på ett sökblock i taget i databasen och sedan kombinera dina sökblock med AND via menyn ”Sökhistorik” eller "Avancerad". De finns i de flesta databaser och där hittar du också alla enskilda sökningar du gjort dittills samlade.

Om du söker efter begrepp som innehåller två eller flera ord som ofta står nära varandra, men inte alltid inte precis efter varandra kan du använda en typ av booleska operatorer som kallas närhetsoperatorer, på engelska proximity operators. Närhetsoperatorer uttrycks på olika sätt i olika databaser:
- Web of Science används NEAR
- MEDLINE (Ovid) används adj
Med en siffra efter NEAR/ eller adj bestämmer du hur många ord du ”tillåter” mellan dina två termer.
Söker du i Web of Science på:
patient* NEAR/3 empowerment
Fångar du upp artiklar där de två orden förkommer med max tre ord emellan sig, till exempel:
- Patient Empowerment During the COVID-19 Pandemic by Ensuring Safe and Fast Communication of Test Results
Men också:
- Living Well With Kidney Disease by Patient and Carepartner Empowerment
- Empowerment for our Patients
- New empowerment tool for all patients with cancer in Europe
I vår databasmatris finns en snabbguide till olika databasers operatorer och funktioner. I varje databas hjälptext hittar du mer information om funktioner i just den databas du söker i. Viktigt att notera är också att närhetsoperatorer förvisso finns i PubMed, men bara fungerar om du söker i Title-, Abstract- eller Affiliation-fälten och inte går att kombinera med trunkering.
Söka på ändelser av ord (trunkering)
I de flesta databaser kan du bredda din sökning genom att använda så kallad trunkering - oftast i form av en asterisk/stjärna,* som sätts i slutet av ordet. Det gör att databasen fångar in olika ändelser som ordet kan ha efter stjärnan.
Var du ska sätta trunkeringen beror på hur bred sökning du vill göra:
- therapy* ger inte träff på så många fler termer än therapy, men fångar iallafall även therapy's.
- therap* ger träffar på till exempel therapy, therapy's, therapies och therapeutical.
- ther* ger träffar på therapy, therapy's, therapies och therapeutical, men också på ord som thermal och thermodynamic.
I många databaser - dock inte i PubMed - kan du också använda vänstertrunkering, d v s söka på att ord ska sluta på ett visst sätt.
- *carcinoma ger till exempel träff på bland annat carcinoma, adenomcarcinoma och cholangiocarcinoma.
Trunkering är särskilt användbart i fritextdatabaser som Web of Science. I databaser som har en ämnesordslista, kan det bara bättre att undvika trunkering, eftersom den ofta slår ut databasens automatiska mappningsfunktion och därmed ger dig färre träffar.
Söka på fraser (citattecken)
På svenska skrivs många sammansatta ord ihop, medan de på engelska ofta skrivs som två ord, till exempel:
Fallolyckor - Accidental falls
Fosterhemsvård - Foster home care
Livskvalitet – Quality of life
Hälsobeteende – Health Behavior
Bröstcancer – Breast Neoplasms
Söker du på heart attack i en databas har du kanske märkt att du ibland får väldigt irrelevanta träffar, där dessa två ord inte alls står i närheten av varandra? För att söka på begrepp som innehåller två eller flera ord - fraser - kan man sätta citattecken runt frasen. Då förstår databasen att du vill att orden ska stå intill varandra:
- "accidental falls" ger träff på alla artiklar där dessa två ord står intill varandra i den ordningen.
I de flesta databaser kan du också trunkera inuti frasen - d v s sätta en stjärna innanför citattecknet på sista ordet:
- "accidental fall*" täcker in flera ändelser som frasen kan ha, t ex både "accidental fall", "accidental falls" och "accidental falling".
Observera att en sökning på “accidental fall*” fångar artiklar där accidental och fall* står intill varandra i just den angivna ordningen, men inte täcker in andra varianter eller närliggande fraser som fall by accident eller falling accidentally. Dessa behöver du lägga till som synonymfraser i din sökning eller använda mer avancerade söktekniker som närhetsoperatorer [länka till expansion/sida].
I en fritextdatabas som Web of Science fungerar det utmärkt att söka på begrepp med citationstecken. Det är extra bra att göra det när ett av orden är ett vanligt förekommande ord som disease, attack, health, care osv. Söker du på ett begrepp som heart attack gör det stor skillnad, i både relevans och antal träffar, om du använder citationstecken eller inte:
(heart palpitations and sweating, were the same in people with panic attack)
(Preventing heart attack and death in patients with coronary disease)
I ämnesordsdatabaser - som PubMed, CINAHl, PsycINFO och Embase - är det viktigt att veta är att om du använder citattecken eller trunkering så sätter du den automatiska ämnesordsmappningen ur spel. Så om du vill dra nytta av mappningsfunktionen för att få hjälp med ämnesord och relaterade begrepp, undvik att använda citattecken och trunkering i databaser med ämnesord.
Hjälper dig att få träff på MeSH-termen Myocardial infarction, d v s du får automatiskt också träff på alla artiklar som taggats med Myocardial infarction.
Du får bara träff på artiklar där exakt denna fras förekommer, och du missar artiklar som taggats med Myocardial infarction, men författaren inte nämnt just heart attack.
Bred eller smal sökning?
Målet när man gör en sökning i en databas är att, om möjligt, fånga in alla relevanta dokument för frågan man har, men undvika att få med de som är irrelevanta. Det gäller att hitta en balans i sökningen som passar det syfte du har med din sökning och frågställningen du har.
- En bred sökning fångar in fler dokument, både relevanta och irrelevanta. Ju fler alternativa termer/synonymer varje sökblock innehåller - ju fler OR - desto bredare blir sökningen.
- En smal sökning fångar in färre dokument, både relevanta och irrelevanta. Ju fler sökblock din sökning innehåller - ju fler AND - desto smalare blir den.
[Kan vi få in bild på and-bollar här? SBU:s om urininkontinens är fin - göra egen? Samma modell som våra egna - stroke AND depression?]
När du har kombinerat alla dina sökord och gjort en första testsökning är det bra att se över sökresultatet och analysera ifall sökstrategin fångar upp den typ av träffar du vill ha. För att hitta en bra sökstrategi behöver du testsöka och modifiera din sökning flera gånger innan du kommer fram till din slutgiltiga sökstrategi.
Kom ihåg att det inte är något fel i sig att sökningen fångar upp artiklar som inte är relevanta för din forskningsfråga. Det är snarare helt i sin ordning när du gör en systematisk sökning. Det viktiga är att sökningen samtidigt fångar upp sådana artiklar som du vill ha, och att den totala mängden träffar inte blir alldeles för stor (i förhållande till hur mycket tid du har på dig för ditt arbete).
Bredda din sökning
Smalna av din sökning
Sökguide till olika databaser
Här hittar du tips och filmer om sökning i de på KI mest använda databaserna.
PubMed är många vana att söka i och den är lätt att komma igång med, men det finns några saker att tänka på:
- När du söker i "All fields" mappar PubMed dina sökord genom att lägga till MeSH-termer och alternativa ändelser. Om du vill se hur den automatiska mappningen fungerar kan du söka utan att välja något särskilt fält, och sedan gå till History and Search Details (på sidan Advanced). Klicka på pilen i kolumnen Search Details. Använder du trunkering fungerar inte den automatiska mappningen.
- Vid systematiska sökningar är det rekommenderat att inte förlita sig på den automatiska mappningen utan att istället välja vilka fält du söker i. Vanligen söks MeSH-termer i fältet "MeSH Terms", och fritextorden i fältet "Title/Abstract".
- MeSH-termer exploderas automatiskt. För att söka på en MeSH-term utan att explodera den skriver du [Mesh:NoExp] efter termen.
- Alla fraser är inte sökbara i PubMed, utan bara de som finns med i databasens frasindex.
- När du söker i fälten MeSH-terms och Title/Abstract blir orden automatiskt sökta som fraser.
- Det går att trunkera, men endast på sista ordet i en fras.
- Närhetsoperatorer kan inte användas, till skillnad mot de flesta andra databaser.
Såhär kan en sökning med två olika sökblock se ut i PubMed. PubMed Advanced Search Builder hittar du om du klickar på "Advanced" från PubMeds startsida.

Söka strukturerat i PubMed
Söka i olika fält i PubMed
CINAHL är en databas som innehåller referenser till artiklar inom omvårdnad, fysioterapi och arbetsterapi.
- CINAHL har en kontrollerad vokabulär, CINAHL Subject Headings. När du översätter en sökstrategi från PubMed/Medline behöver du söka upp dina MeSH-termer i CINAHL Subject Headings för att se vad motsvarande term kallas där.
- För att söka i Subject Headings-fältet skriver du MH innan termen. Skriver du ett + efter betyder det att termen exploderas, dvs underliggande termer tas också med i sökningen.
- Fritextorden söks vanligen i fälten TI (Title) och AB (Abstract). Sätt fritextorden inom en parentes och skriv TI framför parentesen. Skriv orden på nytt inom en parentes och skriv AB framför parentesen. Kombinera de båda raderna med OR.
- Du behöver sätta citattecken runt fraser. Söker du utan citattecken hålls inte termerna ihop som en fras.
- I CINAHL används närhetsoperatorn N. Med en siffra efter N bestämmer du hur många ord du tillåter mellan det första och det andra ordet för att du ska få träff på frasen.
Såhär kan en sökning i CINAHL se ut. Sökorden inom varje block kombineras med OR, därefter kombineras blocken med AND:

Systematisk sökning i CINAHL
Sök strukturerat i CINAHL
Web of Science Core Collection är en multidisciplinär databas som inkluderar fler vetenskapsgrenar än medicin och hälsa.
- Web of Science har ingen kontrollerad vokabulär, det är endast möjligt att söka med fritextord. Vid systematiska sökningar är det rekommenderat att söka i "Topic", vilket innebär att sökningen görs i titel, abstract, författarens nyckelord, och Keywords Plus.
- Använd citattecken runt fraser för mer precision. Söker du utan citattecken hålls inte termerna ihop som en fras.
- Trunkering görs med en asterisk*.
- I Web of Science används närhetsoperatorn NEAR. Med en siffra efter NEAR bestämmer du hur många ord du tillåter mellan det första och det andra ordet.
- I Basic Search går det bra att skriva in ett sökblock på varje rad, med OR mellan orden. De olika raderna kombineras med AND.
- Har du en lång sökning med flera olika rader inom varje block kan det vara lättare att bygga upp sökningen i "Advanced"
Såhär kan en sökning med två olika sökblock se ut i Web of Science, i Basic Search

Såhär kan en sökning med tre olika sökblock, där blocken innehåller flera olika rader, se ut i Advanced Search. Raderna med sökord inom varje block kombineras med OR, därefter kombineras blocken med AND. TS är detsamma som TOPIC.

Systematisk sökning i Web of Science
Embase är en databas som innehåller referenser inom biomedicin, med fokus på farmakologi och toxikologi. I Embase finns det många olika sökingångar. I sökexemplet nedan visar vi hur du kan strukturera sökningen på ett liknande sätt som i Medline Ovid.
- Embase har en kontrollerad vokabulär, Emtree. När du översätter en sökstrategi från PubMed/Medline behöver du söka upp dina MeSH-termer i Emtree för att se vad motsvarande term kallas där.
- För att söka i Emtree-fältet skriver du enkla cittatecken runt termen, och ett snedstreck direkt efter. Vill du att termen ska exploderas skriver du "exp" efter snedstrecket. Vill du att den inte ska exploderas skriver du "de" efter snedstrecket.
- Fritextorden söks vanligen i fälten Title, Abstract och Author Keywords. Sätt fritextorden inom en parentes och skriv ":ti,ab,kw" direkt efter parentesen.
- Du behöver sätta enkla citattecken runt fraser. Söker du utan citattecken hålls inte termerna ihop som en fras.
- I Embase används närhetsoperatorn NEAR. Med en siffra efter NEAR bestämmer du hur många ord du tillåter mellan det första och det andra ordet för att du ska få träff på frasen.
Såhär kan en sökning i Embase se ut. Sökorden inom varje block kombineras med OR, därefter kombineras blocken med AND:

Systematisk sökning i Embase
I MEDLINE Ovid inkluderas dels det indexerade material som utgör merparten av PubMed, dels nyligen tillagda referenser (Epub Ahead of Print och In-Process), men även annat oindexerat material. Ovid är en databasplattform som används för ett flertal olika databaser.
- Vid systematiska sökningar finns det flera fördelar med att söka i MEDLINE via Ovid istället för i PubMed. I Ovid fungerar det, till skillnad från PubMed, att använda närhetsoperatorer. Det är lättare att strukturera mer omfattande och komplexa söksträngar, och går lätt att redigera sökningar.
- För att söka i MeSH-fältet skriver du ett snedstreck efter MeSH-termen. Skriver du "exp" innan MeSH-termen betyder det att den exploderas, dvs underliggande termer tas också med i sökningen.
- Fritextorden söks vanligen i fälten Title, Abstract och Author Keywords. Sätt fritextorden inom en parentes och skriv ".ti,ab,kf." direkt efter parentesen.
- Orden blir automatiskt sökta som fraser när du söker i Title, Abstract och Author Keywords.
- I Ovid används närhetsoperatorn adj. Med en siffra efter adj bestämmer du hur många ord du tillåter mellan det första och det andra ordet för att du ska få träff på frasen.
- För att redigera en rad klickar du på pilen brevid "More", och sedan "Edit".
Såhär kan en sökning med två olika sökblock se ut i Medline Ovid. Sökorden inom varje block kombineras med OR, därefter kombineras blocken med AND:
Systematisk sökning i Medline Ovid
• Denna typ av sökning kan användas som en del av en översikt, för att hitta nyckelartiklar, hitta sökord, eller för att hitta litteratur till bakgrund.
• Målet med sökningen är att hitta fler relevanta artiklar som inte fångas upp av en vanlig sökning i en sökruta.
• Man kan sökredovisa snöbollssökning.
Snöbollssökning är att utgå från en intressant artikel och följa dess citeringar och referenser för att hitta fler relevanta artiklar. Genom citeringarna kan du se hur forskningen utvecklas efter att artikeln publicerats, och genom referenserna vilken forskning artikeln baseras på. Det är ett bra sätt att hitta artiklar som kanske inte har just de sökord man själv redan testat.
- Google Scholar är en bra första ingång eftersom den är lätt att söka i och söker i ett stort material. Man kan klicka på "Relaterade artiklar" och "Citeringar" när man hittat en artikel som är intressant. Sen kan man använda det man hittar i Google Scholar i andra söktjänster och snöbolla sig vidare.
- Sök med AI-sökverktyg
- Snöbollssökning i databaser kan vara mer eller mindre svårt beroende på hur databasens gränssnitt ser ut.
- Snöbollssökning kan även inbegripa algoritmgenererade listor som kan heta t ex Similar articles. Dessa artiklar kan också vara användbara men det är alltid inte transparent hur de "valts ut". Ett mer transparent exempel är “Related records” i Web of Science - man får då fram andra artiklar som delar samma referenser som den man är inne på.
Om du vill söka systematiskt finns det flera olika verktyg och databaser där det är möjligt att få fram citeringsdata. Här går vi igenom hur du kan göra i verktyget SpiderCite, som bygger på data från Lens.org., och i databasen Web of Science.
Web of Science
Börja med att göra en sökning i Web of Science där du får fram alla artiklar du vill utgå ifrån (t ex de artiklar du ska inkludera i översikten). Förslagsvis kan du söka fram artiklarna på titeln, men det fungerar även med t ex PMID-nr eller DOI-nr. Välj ”OR” mellan raderna, och lägg till fler rader vid behov.

Du får då fram en träfflista som enbart innehåller de publikationer du vill utgå ifrån (i detta exempel är det fyra publikationer). För att se vilka publikationer som citerat dessa, klicka på Citation Report, som du hittar till höger om sökrutan:

I detta exempel är det 73 publikationer som citerat de fyra publikationerna vi utgick ifrån. Klicka på siffran under rubriken Citing Articles så får du fram en träfflista med dessa 73 publikationer. Från träfflistan kan du sedan exportera referenserna till Endnote eller annat referenshanteringsprogram.

Till höger om varje träff i träfflistan i Web of Science kan du även se hur många referenser en publikation har. Tyvärr är det inte möjligt att på ett lätt sätt få fram en lista med alla referenser från flera publikationer.
SpiderCite
SpiderCite är ett verktyg där du kan se både citeringar och referenser från flera publikationer. SpicerCite bygger på citeringsdata från Lens.org. För att använda SpiderCite behöver du ha de publikationer du vill utgå ifrån i XML, RIS eller BibTex-format. Vill du lägga in referenser på andra sätt, t ex med PMID eller DOI-nr, rekommenderas verktyget CitationChaser.
Börja med att gå till https://sr-accelerator.com/#/spidercite och ladda upp filen med de publikationer du vill utgå ifrån. För att exportera referenser i XML-format från Endnote gör du på följande sätt: I EndNote, markera (CTRL + A) de referenser du vill exportera och klicka på File > Export. I rullgardinsmenyn Save as type väljer du XML (*.xml). Det spelar ingen roll vilken Output style du väljer.

När du har laddat upp din fil ser du två olika flikar till vänster på sidan. Input är de publikationer du har laddat upp. Output är citeringar och referenser från de publikationer som du har laddat upp.
När du klickar på Input ser du två olika alternativ, "Loaded with Lens.org" och "Citations to be searched manually". De publikationer som hamnar under "Loaded with Lens.org" har hittats och sökts igenom efter citeringar och referenser. De publikationer som eventuellt har hamnat under "Citations to be searched manually" har inte har hittats, och behöver sökas upp manuellt i till exempel Web of Science enligt metoden ovan.

När du klickar på Output kan du se både referenser och citeringar på de publikationer du har laddat upp.

För att exportera referenser och citeringar går du till File och Export.

Sortera och filtrera i träfflistan
Ofta sorterar databaserna träfflistan du får när du sökt i relevansordning, inte i kronologisk ordning. En bra idé är att titta igenom en del av träfflistan i både relevansordning och i kronologisk ordning för att utvärdera din söknings resultat.
Vill du filtrera på till exempel studietyp, språk eller ålder på artiklarna finns ofta färdiga filter att välja i databasernas menyer. Läs mer om hur filter fungerar i respektive databas.
Spara artiklar och sökningar
Det finns flera sätt att spara artikelreferenserna du hittar och sökningen du gjort:
- Du kan skapa ett konto i databasen. Via det kan du spara både enskilda artikelreferenser du hittar och hela sökningen så du kan komma åt den igen. Läs om hur du gör i hjälpsektionen i respektive databas.
- Du kan använda sig av ett referenshanteringsprogram för att spara ner artikelreferenser. De kan du sen använda för att få en automatisk referenslista när du skriver ditt arbete. Det finns flera olika referenshanteringsprogram, bland annat EndNote Online och Zotero. Läs mer här - Referenshanteringsprogram.
För att komma åt artiklarna du är intresserad av i fulltext - d v s hela artikeltexten - klickar du på länken "Get it!@KI" som finns bredvid varje artikelreferens om du gått till databasen via bibliotekets webbplats kib.ki.se. Även när du söker i databaser som är fritt tillgängliga för vem som helst att söka i, som PubMed eller Google Scholar, behöver du gå via kib.ki.se för att kunna se länken "Get it!@KI" och därmed komma åt hela artikeltexten. Läs mer om åtkomst och KI:s prenumerationer här.
Utvärdera och förbättra din sökstrategi
För att utvärdera din sökning och dina träffar kan du använda våra checklistor och guider:
- Hur vet du när du kan vara nöjd med din sökning? Använd vår checklista för sökstrategier. (Låta vara egen sida eller göra om till expansion?)
- Hur kan du värdera och granska det material du hittat? Läs mer om att värdera och granska artiklar
- Hur kan du redovisa din sökning? Länk till redovisa
Om du inte känner du dig helt nöjd med det du hittat genom din sökstrategi kommer här tips för att analysera och förbättra sökningen:
- Fångar sökningen dina nyckelartiklar, eller är det någon eller några som inte fångas upp i sökningen? Läs mer här om hur du enkelt kan kontrollera om nyckelartiklarna [länk ]kommit med i din sökning.
- För få eller inga träffar alls? Kanske behöver du ta bort ett av dina sökblock, lägga till något/några synonymer i något av sökblocken eller trunkera något eller några av dina fritextord för att göra sökningen bredare? Om du ändå inte får några träffar kanske din frågeställning är för smal - det finns ingen forskning i ämnet - och du behöver bredda din fråga. Här kan du få tips om hur du gör det. [länk till tankekartan/FrågeställningPICO och arbetsbladet] [Eller länka till Expansion Checklista om du fått för få träffar här nedanför istället?]
- För många irrrelevanta träffar som inte alls har med din forskningsfråga att göra? Kanske behöver du ta bort någon synonym i ett av dina sökblock, lägga till ytterligare ett sökblock, eller frassöka på något eller några av dina fritextord för att göra sökningen smalare? [Eller länka till Expansion Checklista om du fått för många träffar här nedanför istället?]
- För många träffar - trots att du testsökt, justerat, filtrerat och hittat en relevant, balanserad sökning utifrån din frågeställning? Då kanske din frågeställning är för bred och du behöver smalna av den. Här kan du få tips om hur du gör det. [länk till tankekartan/FrågeställningPICO och arbetsbladet]
När du ska förbättra din sökning rekommenderar vi att du använder det avancerade sökläget i databasen - ofta heter det Advanced. Där kan du specificera vilket databasfält/sökfält du vill att dina sökord ska finnas i, till exempel ämnesordsfältet, titelfältet och/eller författarfältet. Sökning i samtliga databasfält är ofta den förvalda inställningen i databasernas enkla sökruta. Det ger en bred sökning och är ofta det bästa sättet att börja, men för en mer specificerad sökning är det bättre att rikta sökningen till ett visst databasfält. Läs mer om hur det funkar i vår guide till respektive databas här ovanför. [länka]
- Kontrollera din booleska söklogik. Har du använt OR mellan synonymer och alternativa termer som hör till samma sökblock? Har du skrivit de olika sökblocken i olika fält eller lagt in parenteser runt de sökblock som innehåller fler än ett sökord?
- Har du använt flera sökblock i din sökning? Är alla nödvändiga för din frågeställning? Prova att ta bort något av dem. Fundera över vilka som är de mest centrala sökblocken och gör en sökning med bara dessa. Kanske finns det inte så många artiklar om exakt din frågeställning och då är det bra att vidga sökningen.
- Har du stavat rätt? En felstavning kan göra att databasen inte hittar sökordet.
- Prova att använda bredare sökord. I kontrollerade vokabulärer som MeSH är ämnesorden hierarkiskt ordnade och du kan välja att gå högre upp i hierarkin för att bredda din sökning. De underliggande, snävare termerna kommer att ingå i din sökning genom funktionen "Explode".
- Finns det synonymer eller alternativa termer för något av dina sökblock? Lägg till dem, kombinerade med OR. Synonymer och alternativa termer kan du till exempel hitta i titel och abstract i redan hittade relevanta artiklar eller genom att söka fram ett relevant sökord i SvenskMeSH och titta under Engelska synonymer.
- Har du sökt med ämnesord? Om du till exempel sökt i Pubmed så är det bra att ha med MeSH-termer i sökningen för att vara säker på att få allt som är skrivet inom ämnesområdet. Ämnesord breddar din sökning.
- Har du använt databasens avancerad sökläge och begränsat din sökning till vissa fält - till exempel Titel, Abstract eller MeSH-termer? Prova i så fall att i stället bredda sökningen till alla fält.
- Har du använt filter i din sökning? Prova att ta bort dem. Kanske har artiklar som är relevanta inte märkts upp på det sätt som du tror och då riskerar du att sortera bort dem om du använder filter.
- Har du verkligen fått för många träffar? Om du ska göra en mer omfattande uppgift behöver du gå igenom ganska många träffar. Hur många som är rimligt beror på uppgiften och ditt ämne, så diskutera med din lärare/handledare. Generellt brukar ca 400-600 träffar per databas vara rimligt för en uppsats, men i systematiska översikter kan det t ex röra sig om upp till 20 000 träffar totalt beroende på ämne.
- Kontrollera din booleska söklogik. Har du använt AND mellan sökblocken och OR mellan synonymerna? Kontrollera att du skrivit de olika sökblocken i olika fält eller lagt in parenteser runt de sökblock som innehåller sökord som kombinerats med OR. Om inte finns det en risk för att databasen tolkat sökningen på ett annat sätt än du förväntat dig.
- Lägga till ett sökblock. Finns det någon ytterligare del i din sökfråga som du inte tagit med, som du skulle kunna lägga till? Fler sökblock i din sökning ger färre träffar - ju fler AND desto färre träffar.
- Har du använt trunkering? Kontrollera så att det inte blivit för brett och gett dig för mycket irrelevant.
- Använd snävare ämnesord. Kan du byta ut några av dina sökord mot snävare termer? I kontrollerade vokabulärer som MeSH är ämnesorden hierarkiskt ordnade, och du kan se om det finns snävare termer längre ned i hierarkin.
- Om du har använt ämnesord och tagit hjälp av den automatiska mappningen i databasen kan du göra sökningen mer specifik genom att gå till det avancerade sökläget och begränsa sökningen till i vissa fält. T ex genom att:
- Bara använda ämnesord och söka på dem i ämnesordsfältet. Då kommer du att slippa artiklar som bara nämner dina termer utan att egentligen handla om ämnet. Du kan också smalna av genom att använda mer avancerade ämnesordsfunktioner som aspektord och huvudsakligt ämne (major topic). Läs mer om hur det funkar i respektive databas här nedanför.
- Söka på ämnesorden i ämnesordsfältet och rikta sökningen på dina fritextord till Title och/eller Abstract-fälten.
- Lägga till filter. Finns det några filter i databasen som är lämpliga för ditt ämne, till exempel språk, studietyp, djur- eller humanstudier eller åldersgrupp?
Om du vill att vi ska kontakta dig angående din feedback, var god ange dina kontaktuppgifter i formuläret nedan