Exempel på promptar
Mindre bra promptar
"Gör min text bättre."
"Skriv om min text."
Varför är dessa promptar inte bra?
- Dessa promptar är ospecifika, vilket leder till att verktyget kanske inte genererar de textförslag som du är ute efter. Till exempel kan ny information eller nya referenser ha lagts till. Dessutom kan struktur och språklig stil skilja sig mycket från det som du hade tänkt dig.
- Eftersom dessa promptar kan leda till mycket stora och spridda förändringar kan det vara svårt för dig att bedöma förslaget.
Bra promptar
"Jag skriver en uppgift för en universitetskurs i fysiologi. Kan du ge mig exempel på saker jag kan ändra i texten samt förklara varför?"
"Kan du ge mig exempel på hur jag kan göra strukturen på min inlämning ännu tydligare?"
"Kan du hjälpa mig att göra min text mer akademisk så att den passar en inlämningsuppgift i omvårdnad på universitetsnivå? Förklara också varför ändringar ska göras!"
Varför är dessa promptar bra?
- Dessa promptar ger en tydlig kontext för din text, vilket förmodligen ger dig mer passande svar.
- Du ber om förslag istället för omskrivningar, och du tvingas ta ställning till alla förslag och riskerar inte att något bara ”slinker förbi”. Och du lär dig mer!
- Du ber också om förklaringar till varför olika förslag ges – det gör det lättare för dig att göra informerade val, och du har också möjlighet att lära dig mer.
Mindre bra promptar
Varför är dessa promptar inte bra?
- Det saknas information om sammanhang och syfte. AI-verktyg kan inte avgöra vad du tycker är viktigt.
- Prompten är för ospecifik eftersom det saknas information om vad sammanfattningen ska innehålla. AI-verktyg kan inte sammanfatta, utan bara förkorta text.
Bra promptar
Varför är dessa promptar bra?
- Det är tydligt vad du vill ha.
- Du kan verifiera svaren och läsa vidare på egen hand.
- Du får en bra grund att stå på, vilket gör det lättare för dig att ta dig an hela texten.
Mindre bra promptar
Varför är dessa promptar inte bra?
- Prompten är för ospecifk eftersom du inte ger detaljer om hur quizet ska utformas.
- Prompten är för ospecifik eftersom det saknas information om vad sammanfattningen ska innehålla. AI-verktyg kan inte sammanfatta, utan bara förkorta text.
- Det saknas information om sammanhang och syfte. AI-verktyg kan inte avgöra vad du tycker är viktigt.
Bra promptar
Varför är dessa promptar bra?
- De innehåller mer kontext, till exempel:
- lärandemålen för din kurs.
- mer information om vem du är, det vill säga student på vilket program och vilket år.
- exempel på vilken typ av svar som du vill ha.
När du använder AI-sökverktyg för att få fram information är det viktigt hur du skriver din prompt.
Mindre bra promptar
Varför är dessa promptar inte bra?
- Prompten innehåller endast enstaka ord, inte en fullständig fråga, vilket gör att AI-verktygen oftast ger dig sämre svar.
- Frågan som du har ställt är vinklad; du har redan förutsatt att melatonin kanske påverkar demens negativt. Du inför snedvidning (bias) i sökningen.
Bra promptar
Varför är prompten bra?
- Den innehåller en fullständig fråga, inte bara enstaka ord.
- Du har formulerat frågan neutralt, utan att införa snedvridning (bias).
Traci och Create: två modeller för promptning
En promptmodell innehåller en beskrivning av hur en prompt kan byggas upp. Två modeller är Traci och Create. Testa gärna båda för att undersöka vilket av dem du tycker fungerar bäst med det verktyg du använder samt den uppgift som du vill lösa.
Traci
Traci är en förkortning på engelska som står för de delar som ingår i en effektiv prompt (task, role, audience, create, intent). I denna modell ska din prompt innehålla:
- Specifik information om den uppgift (task) du vill att AI-verktyget ska utföra.
- Precisering av vem som är avsändare till innehållet (role).
- Anvisning om vem texten vänder sig till, dvs. mottagaren (audience) av innehållet.
- Detaljerad anvisning om utformning av texten/resultatet (create).
- Vilken effekt texten/resultatet ska ha på mottagaren (intent).
Mindre bra promptar
- "Ge mig det viktigaste ur den här texten."
- "Skriv en hemtenta om x."
Gemensamt för dessa promptar är att de inte ger något sammanhang. Att plocka ut “det viktigaste” ur en text är kontextberoende (Vad är viktigast för vem?) så svaret kan bli många olika saker. De saknar information om avsändare, mottagare, syfte och effekt.
Bra promptar utifrån Traci-modellen
Exempel 1
Ge mig tio studiefrågor från denna text. Fokusera på resonemangsfrågor, inte rena ja- eller nejfrågor (uppgift). Jag är student på x-kursen (avsändare). Den som ska besvara frågorna är en kurskamrat på samma utbildning (mottagare). Språket ska vara korrekt (utformning).
Exempel 2
Korta ner informationen i följande två källor (uppgift). Jag är specialistsjuksköterska inom operationssjukvård (avsändare) som skriver för min lärare (mottagare) och inte vill ha punktlistor (utformning). Texten ska vara trovärdig (syfte).
Gemensamt för dessa promptar är att de ger bra kontext. Det är tydligt vad du vill ha ut av verktyget, eftersom du har följt modellen. Ordvalet är precist. Svaren måste förstås ändå bedömas noga och verifieras för korrekthet.
Create
Create är en engelsk förkortning som står för: context, result, audience, explanation, tone, edit.
- Specifik information om avsändare och sammanhang (context).
- Information om vilket resultat du vill ha ut av verktyget (result).
- Anvisning om vem texten vänder sig till, dvs. mottagaren (audience) av innehållet.
- Detaljerad information om innehållets utformning (tone).
- Förfining av det svar som du får utifrån frågorna 1-4 (edit).
Bra promptar utifrån Create-modellen
Exempel 1: Jag är student på X-programmet (sammanhang) och ska hålla en muntlig presentation om X (typ av text) för mina kurskamrater (mottagare) i en saklig stil (ton). Beroende på det svar du får så kan du förfina sökningen ytterligare genom att precisera vad du vill förbättra. Ett exempel på förfining är: "Lägg till tre exempel på y".
Exempel 2: Jag studerar till x (sammanhang) och vill ha tre nedkortade texter av följande källor (typ av text) som ska läsas av en akademiker (mottagare) och vara skriven på formellt språk (tonalitet).
Beroende på det svar du får så bör du förfina sökningen ytterligare genom att precisera vad du vill förbättra. Ett exempel på förfining är: "Förklara begreppet x"
Gemensamt för dessa promptar är att de ger bra kontext. Det är tydligt vad du vill ha ut av verktyget, eftersom du har följt modellen. Ordvalet är precist. Svaren måste förstås ändå bedömas noga och verifieras för korrekthet.